1、大数据思维的整体性

随着科技的不断创新，进入大数据时代必然导致大数据思维从一元思维向二元思维升级。目前，从人类思维方式的转变来分析，还处于多元思维的状态，即追求和谐稳定社会的模式。但通过研究大数据思维的发展过程，发现大数据的二元思维模式是一种高效率的思维模式，适合当今社会的发展，其对效率、关联性、概率性的追求提高了创新发展的效率。

根据当今社会的需求及其快节奏的发展，大数据思维在各个领域一直处于主导地位。从其基本特征来看，大数据思维的主要特征是整体性，整体性的理论基础在于人类以自然观认识世界的能力不断变化。

如今，社会反映在人类对整个数据的整合和分析能力上。大数据时代，大数据整体思维模式成为解决问题的首选，是必然趋势和结果。究其原因，是整个思维模式能够更高效地完成复杂的数据统计和分析。

以中国人口普查为例，中国最近三次人口普查的时间间隔为十年。然而，面对中国庞大的人口，大数据思维在数据统计中占据绝对优势。据悉，中国人口普查总投资超过6亿元，2010年进行的人口普查数据分析耗费了中国巨大的人力、财力和时间。如果我们利用大数据进行普查，利用其优势只利用1%的抽样调查进行数据分析，将大大减少普查给政府带来的困难。

2 、大数据思维的互联性

“一切都可以量化。”道格拉斯。在微观层面分析大数据思维的特点，典型的是一种适合当今社会和科技发展的量化互联思维，量化为具体或明确目标的表达。互联代表着两件事之间的联系，作为大数据思维在微观层面的表达，进一步说明了大数据思维的重要性。知名投资人孙正义，提出：“要么数字化，要么死亡。”

研究直接表达了当前大数据思维的立场，发现数字信息已经成为时代的代表，量化思维是数字化特征带来的必然思维结果。换句话说，量化可以解释为一种用通用语言描述和解释世界的方式，体现在充分利用最新的技术手段，在各个领域进行全面的量化信息收集和信息交流，弥合信息之间的鸿沟，进行全新的信息整合，从而实现实用分析和科学数据，创造更有价值的数据应用和应用。

目前，大数据的应用不仅体现在网络平台上，还广泛应用于人们的细微生活、就业环境和生态保护中。gartner在2015年使用大数据分析了人们当前和未来的就业环境。

调查结果显示，2015年全球对数据岗位的需求高达440万，而2018年全球大数据就业背景下的管理人才短缺将高达150万。案例表明，全球人才短缺将成为必然趋势并持续增加。该案例清晰体现了大数据环境下大数据思维的量化互联，对未来就业环境做出了精准预测。

3 、大数据思维的价值性

根据对大数据思维本质的分析，大数据思维以价值为特征。大数据时代对信息的不断整合和分析，将信息和数据的量化和互联转化为多维度的发展状态。换句话说，大数据思维渗透到各个领域、不同维度的行业，是大数据发展的最初动因和直接目的。当今社会视其价值特征，将其价值概括为大数据思维的本质。同时，万物的数量互联性和整体性使其价值影响着多维发展，因而喜

通过事实的研究证明，在大数据时代背景下，其价值特征和价值意义在不断演进和被挖掘，各领域对大数据思维模式的接受和应用也是大数据发展带来的效益之一。随着大数据思维的不断发展和研究，它的应用不仅实现了数据处理和分析的高效率，而且在事件和数据的预测中也实现了精确和概率的分析结果。

2008年，谷歌利用大数据思维准确预测了流感爆发的地点和数量。大数据思维展现了其对社会发展的必要价值，改变了社会对大数据的看法。

可以说，大数据的应用已经成功达到了一个新的高度。谷歌通过数十亿次网络搜索请求的数据整合，预测了世界各地的流感。这个项目的成功引起了各国对大数据的使用，同时也带动了人们的大数据思维和思维方式，将大数据思维提升到了一个被社会认可的高度。

根据对当前社会发展形势的分析，从客观的角度来看，我国已经基本进入大数据时代，大数据思维的特点已经体现在社会的各个领域，并伴随着多维度的应用。因此，大数据思维的全面应用指日可待，先进思维驱动中国科技经济发展势在必行。随着人工智能的不断引入和数据分析的不断升级，基于大数据思维给社会带来的发展前景的研究，未来大数据思维引领中国科技发展已成为必然趋势。

<TPshop（www.tp-shop.cn）是国内知名商城系统及商城网站建设提供商，为企业级商家提供零售商城、B2B2C多用户商城系统、网上商城开发、三级分销系统、开源网店系统、社区团购系统等多端商城及电子商务行业解决方案>